AI赋能 宠物智养能火吗
2025年10月16日
字数：1753
李薇的手机屏幕里，金毛犬Lucky正叼着玩具球在客厅踱步，一行分析结果实时弹出：“当前行为表征：精力充沛，有强烈玩耍需求。”数百公里外，正在度假的她轻点屏幕，家中的智能玩具球立刻自动滚动，Lucky瞬间兴奋地扑上来，这样的“远程互动”场景，如今已成为不少养宠家庭的日常，更是数字技术深度赋能宠物经济的生动缩影。
日前，商务部等八部门联合印发《关于大力发展数字消费共创数字时代美好生活的指导意见》，明确提出扩大数字消费多元化供给、创新数字消费场景。在此背景下，AI（人工智能）技术正加速渗透宠物经济的每一个环节，从日常看护的“吃喝拉撒”到医疗健康的“诊断治疗”，再到保险服务的“身份认证与理赔”，宠物消费正迎来全方位的智能化变革。
智能养宠受热捧
当前，我国宠物经济已迈入黄金发展期。据宠物行业信息平台宠业家数据显示，今年上半年国内宠物消费规模达773.75亿元，同比增长8.84%；中国大陆地区宠物店上半年平均单店营收流水约13.75万元。
随着“毛孩子”逐渐成为家庭重要成员，宠物消费也从单一的食品、用品销售，向医疗、美容、训练、保险等覆盖的全链条生态延伸，而AI技术的融入，正为这一产业注入新动能。
国庆中秋假期，“远程养宠”需求推动智能设备销量攀升。
养宠人李薇为独自在家的Lucky添置了可移动宠物摄像头，“通过手机能看实时动态、双向通话，还能用附带的智能玩具球互动，出门也放心”；返乡的杨咸则配齐了智能喂食器、饮水机和猫砂盆，喂食器定时定量出粮，饮水机持续过滤水质，猫砂盆自动清理排泄物并记录如厕数据，全方位覆盖宠物基础需求。
电商平台数据印证了这一趋势：国庆中秋假期前半个月，标有“长假无忧”“出行必备”的智能宠物用品销量持续走高，产品价格从几百元到几千元不等。
“消费者愿意为智能设备买单，本质是为‘功能和情感’的双重解决方案付费。”北京科方得科技发展有限公司研究负责人张新分析，这些设备不仅解决了主人外出时的看护难题，缓解了陪伴焦虑，更满足了对宠物健康管理的深度需求。
据了解，AI的赋能远不止基础看护。在兰州城关区一家宠物医院，值班医生演示的AI辅助诊断系统让人眼前一亮：柯基犬的X光片上传云端后，仅3秒系统就自动标记出疑似髋关节发育不良的区域，并附上相似病例的治愈率参考数据。
“过去读片全靠医生经验，现在AI能实现像素级分析。”该医生介绍，这套系统已学习超百万张标注影像，对常见骨科疾病识别准确率超95%，既提升诊断效率，也帮助年轻兽医规避因经验不足导致的误判。
瓶颈问题待突破
宠物经济的增长势头有目共睹。《2025年中国宠物行业白皮书》显示，2024年城镇宠物（犬猫）消费市场规模突破3000亿元大关，犬猫总数突破1.2亿只；艾媒咨询数据则预测，我国宠物经济产业规模将持续增长，到2028年有望达到11500亿元。
“宠物角色已从‘陪伴者’升级为‘家庭成员’，消费者对健康管理、个性化服务的需求日益高涨。”艾媒咨询CEO张毅分析，AI技术是宠物服务场景升级的核心动力，智能图像分析、语义理解算法等让设备更“懂”宠物；商业模式上，传统硬件正转向“硬件+服务”，通过订阅服务、配件销售等形成商业闭环；生态层面则完成从“人工操作”到“智能驱动”的转变，成熟的智能服务生态已初步形成。
尽管前景广阔，AI赋能宠物经济仍面临不少待解难题。
福建华策品牌定位咨询创始人詹军豪直言：“技术瓶颈、数据安全与隐私保护、市场同质化竞争，是当前行业发展的主要挑战。”
技术瓶颈为首要问题。宠物品类、品种的多样性对AI模型的泛化能力提出极高要求。如针对柯基犬训练的行为模型，可能完全无法理解暹罗猫的行为逻辑；不同物种间的行为差异巨大，需要大量针对性训练数据，这些都成为技术普及的“拦路虎”。
数据隐私问题同样不容忽视。宠物的生物特征、行为数据、健康信息等所有权归属目前仍处于法律灰色地带，一旦数据被滥用或泄露，不仅侵犯用户隐私权，还可能滋生宠物诈骗等新型犯罪。
此外，市场同质化、“噱头大于实效”的问题也消耗着用户信任。部分产品宣称的“AI功能”仅是简单逻辑判断，未能真正解决养宠痛点；价格门槛也限制了技术普及，高端智能宠物设备动辄数千元，如何通过技术创新降低成本，成为扩大市场规模的关键。
尽管挑战重重，行业对未来仍充满期待。业内专家普遍认为，宠物智能产业的下一阶段发展，核心在于打破AI应用的“碎片化”，构建覆盖宠物全生命周期的系统化数字服务体系。
宗 禾
日前，商务部等八部门联合印发《关于大力发展数字消费共创数字时代美好生活的指导意见》，明确提出扩大数字消费多元化供给、创新数字消费场景。在此背景下，AI（人工智能）技术正加速渗透宠物经济的每一个环节，从日常看护的“吃喝拉撒”到医疗健康的“诊断治疗”，再到保险服务的“身份认证与理赔”，宠物消费正迎来全方位的智能化变革。
智能养宠受热捧
当前，我国宠物经济已迈入黄金发展期。据宠物行业信息平台宠业家数据显示，今年上半年国内宠物消费规模达773.75亿元，同比增长8.84%；中国大陆地区宠物店上半年平均单店营收流水约13.75万元。
随着“毛孩子”逐渐成为家庭重要成员，宠物消费也从单一的食品、用品销售，向医疗、美容、训练、保险等覆盖的全链条生态延伸，而AI技术的融入，正为这一产业注入新动能。
国庆中秋假期，“远程养宠”需求推动智能设备销量攀升。
养宠人李薇为独自在家的Lucky添置了可移动宠物摄像头，“通过手机能看实时动态、双向通话，还能用附带的智能玩具球互动，出门也放心”；返乡的杨咸则配齐了智能喂食器、饮水机和猫砂盆，喂食器定时定量出粮，饮水机持续过滤水质，猫砂盆自动清理排泄物并记录如厕数据，全方位覆盖宠物基础需求。
电商平台数据印证了这一趋势：国庆中秋假期前半个月，标有“长假无忧”“出行必备”的智能宠物用品销量持续走高，产品价格从几百元到几千元不等。
“消费者愿意为智能设备买单，本质是为‘功能和情感’的双重解决方案付费。”北京科方得科技发展有限公司研究负责人张新分析，这些设备不仅解决了主人外出时的看护难题，缓解了陪伴焦虑，更满足了对宠物健康管理的深度需求。
据了解，AI的赋能远不止基础看护。在兰州城关区一家宠物医院，值班医生演示的AI辅助诊断系统让人眼前一亮：柯基犬的X光片上传云端后，仅3秒系统就自动标记出疑似髋关节发育不良的区域，并附上相似病例的治愈率参考数据。
“过去读片全靠医生经验，现在AI能实现像素级分析。”该医生介绍，这套系统已学习超百万张标注影像，对常见骨科疾病识别准确率超95%，既提升诊断效率，也帮助年轻兽医规避因经验不足导致的误判。
瓶颈问题待突破
宠物经济的增长势头有目共睹。《2025年中国宠物行业白皮书》显示，2024年城镇宠物（犬猫）消费市场规模突破3000亿元大关，犬猫总数突破1.2亿只；艾媒咨询数据则预测，我国宠物经济产业规模将持续增长，到2028年有望达到11500亿元。
“宠物角色已从‘陪伴者’升级为‘家庭成员’，消费者对健康管理、个性化服务的需求日益高涨。”艾媒咨询CEO张毅分析，AI技术是宠物服务场景升级的核心动力，智能图像分析、语义理解算法等让设备更“懂”宠物；商业模式上，传统硬件正转向“硬件+服务”，通过订阅服务、配件销售等形成商业闭环；生态层面则完成从“人工操作”到“智能驱动”的转变，成熟的智能服务生态已初步形成。
尽管前景广阔，AI赋能宠物经济仍面临不少待解难题。
福建华策品牌定位咨询创始人詹军豪直言：“技术瓶颈、数据安全与隐私保护、市场同质化竞争，是当前行业发展的主要挑战。”
技术瓶颈为首要问题。宠物品类、品种的多样性对AI模型的泛化能力提出极高要求。如针对柯基犬训练的行为模型，可能完全无法理解暹罗猫的行为逻辑；不同物种间的行为差异巨大，需要大量针对性训练数据，这些都成为技术普及的“拦路虎”。
数据隐私问题同样不容忽视。宠物的生物特征、行为数据、健康信息等所有权归属目前仍处于法律灰色地带，一旦数据被滥用或泄露，不仅侵犯用户隐私权，还可能滋生宠物诈骗等新型犯罪。
此外，市场同质化、“噱头大于实效”的问题也消耗着用户信任。部分产品宣称的“AI功能”仅是简单逻辑判断，未能真正解决养宠痛点；价格门槛也限制了技术普及，高端智能宠物设备动辄数千元，如何通过技术创新降低成本，成为扩大市场规模的关键。
尽管挑战重重，行业对未来仍充满期待。业内专家普遍认为，宠物智能产业的下一阶段发展，核心在于打破AI应用的“碎片化”，构建覆盖宠物全生命周期的系统化数字服务体系。
宗 禾
