培养复合型人才 强化企业财务大数据风险管控
2025年11月12日
字数：1989
随着信息技术的飞速发展，大数据技术正深度革新企业的经营管理模式，在财务管理领域发挥强赋能作用。运用大数据技术与方法，企业财务信息能得到智能处理、高效采集与实时分析，显著提升了运营效率与决策支持能力。然而，随着财务数据规模的扩大，企业面临的财务大数据风险也不断升级，这对财务人员的专业素养与技能提出了更高要求。培养财务与数据技术兼备的复合型人才，构建大数据风险管控体系，已成为企业财务管理优化与创新的重要途径。
一、大数据背景下企业财务风险管控的新特征
（一）数据量的激增与复杂性加剧
大数据时代，企业财务管理系统汇聚了海量数据，既包含企业内部的财务信息，也涵盖外部市场数据与行业趋势数据等，来源广泛且格式各异，大大增加了数据处理的复杂性与难度。由于数据质量参差不齐，存在重复、缺失及错误等情况，这直接影响了财务分析结果的可靠性和企业决策的科学性。
（二）风险来源多样化与隐蔽性增强
传统财务风险主要集中于资金流转、财务核算等环节，风险较为集中。大数据环境下，企业财务风险构成维度更加多元，既有市场波动、操作失误等传统风险，又衍生出网络安全攻击、算法模型偏差、财务数据泄露等新型风险。由于大数据流动频繁、风险的隐蔽性增强、传导速度加快，对企业风险识别与预警能力也提出了更高要求。
（三）风险判断依赖数据分析能力
大数据风险管控不再依赖于人工经验判断，而是更多依托于数据建模、趋势预测与异常检测等技术手段。财务人员需具备数据提取、清洗、建模及可视化能力，方可从海量数据中挖掘潜在风险点。数据分析的准确性与时效性，直接决定了企业能否在风险爆发前实施有效干预，这进一步提升了风险识别与评估的操作难度。
二、复合型人才在财务大数据风控中的核心作用
（一）提升数据处理与分析能力
复合型人才具有扎实的会计专业知识与系统的数据技术素养，熟练掌握数据分析工具与方法，可对财务数据进行清洗、关联分析与深度挖掘，从海量数据中精准提取成本波动、资金流向、风险隐患等有价值信息，为财务决策提供数据支撑，有效提升决策的精准度与时效性，促进企业财务的高效管控。
（二）强化风险识别与预警能力
复合型人才可运用数据分析技术，对企业内外部财务数据（如资金流、成本波动、债务结构及市场利率等）进行实时监控与多维度分析，精准识别潜在财务风险。建立动态风险预警机制，确立科学风险临界值，一旦触发警报，便快速启动应对方案，从而有效降低风险损失，保障企业财务稳健运行。
（三）促进业、财融合与全局管控
复合型财务人才不仅熟悉企业业务流程与财务制度，还掌握数据分析工具与方法，能够从业务数据中敏锐捕捉异常信号，能有效打破企业财务与业务部门的“信息孤岛”，推动部门间数据融合与贯通，能深入业务前端，实时掌握业务动态，同步关联对应财务数据，实现业、财融合视角下的全局风险洞察。
三、培养复合型人才的策略
（一）构建分层分类差异化培训体系
企业应根据财务人员的岗位职责与能力基础，实施差异化培养。基层财务人员重点培训数据工具操作与业务数据理解，中层管理者强化数据建模、风险识别及可视化分析，财务决策层侧重提升数据战略思维与风控体系设计能力。构建涵盖财务、信息技术、数据分析等方面的培训体系，采用“理论+实战”和“线上+线下”模式，推动知识有效转化为能力。
（二）开展定向培养项目
企业可与高校合作设立“智能财务与风控”等定向培养项目，共同制定培养方案，将财务理论知识与大数据技术实操深度融合，依托高校师资与企业实践资源，系统培养既精通财务专业，又掌握数据技术的复合型人才，为企业财务大数据风控提前储备专业力量。
（三）建立激励机制与职业发展规划
企业应建立激励机制，鼓励财务人员参与风险预测等创新项目。设立“财务数据分析师”“风控建模专员”等新型岗位，明确其岗位职责。在晋升与薪酬体系中，将数据能力、风控成效等纳入考核范围，激发财务人员主动学习与转型的积极性与创造力。同时，为其制定清晰的职业发展规划，帮助他们明确职业目标与发展路径。
（四）加强实践锻炼与经验交流
企业需为财务人员提供充足实践锻炼机会，安排其参与财务大数据风控项目，或进行跨部门轮岗等，让他们在真实工作场景中运用知识解决实际问题，积累经验并提升实践能力。定期组织跨部门风控研讨会、技术分享会等，促进财务、业务等部门之间的知识交流与协作，形成合力以共同提升企业整体风控水平。
大数据时代的企业财务风险管控，已从传统的制度约束、流程控制，转向以数据为核心、以人才为关键、以技术为支撑的智能风控新模式。复合型财务人才作为连接数据技术与财务管理的核心枢纽，其能力水平直接关系到企业在大数据浪潮中的稳健前行、长远发展。企业应从战略高度出发，培养适应大数据环境的复合型人才，强化数据治理，优化风控机制，才能在复杂多变的市场环境中有效应对财务大数据风险，实现稳健运营与可持续发展。
作者：彭桃艳（湘潭大学出版社有限责任公司）
一、大数据背景下企业财务风险管控的新特征
（一）数据量的激增与复杂性加剧
大数据时代，企业财务管理系统汇聚了海量数据，既包含企业内部的财务信息，也涵盖外部市场数据与行业趋势数据等，来源广泛且格式各异，大大增加了数据处理的复杂性与难度。由于数据质量参差不齐，存在重复、缺失及错误等情况，这直接影响了财务分析结果的可靠性和企业决策的科学性。
（二）风险来源多样化与隐蔽性增强
传统财务风险主要集中于资金流转、财务核算等环节，风险较为集中。大数据环境下，企业财务风险构成维度更加多元，既有市场波动、操作失误等传统风险，又衍生出网络安全攻击、算法模型偏差、财务数据泄露等新型风险。由于大数据流动频繁、风险的隐蔽性增强、传导速度加快，对企业风险识别与预警能力也提出了更高要求。
（三）风险判断依赖数据分析能力
大数据风险管控不再依赖于人工经验判断，而是更多依托于数据建模、趋势预测与异常检测等技术手段。财务人员需具备数据提取、清洗、建模及可视化能力，方可从海量数据中挖掘潜在风险点。数据分析的准确性与时效性，直接决定了企业能否在风险爆发前实施有效干预，这进一步提升了风险识别与评估的操作难度。
二、复合型人才在财务大数据风控中的核心作用
（一）提升数据处理与分析能力
复合型人才具有扎实的会计专业知识与系统的数据技术素养，熟练掌握数据分析工具与方法，可对财务数据进行清洗、关联分析与深度挖掘，从海量数据中精准提取成本波动、资金流向、风险隐患等有价值信息，为财务决策提供数据支撑，有效提升决策的精准度与时效性，促进企业财务的高效管控。
（二）强化风险识别与预警能力
复合型人才可运用数据分析技术，对企业内外部财务数据（如资金流、成本波动、债务结构及市场利率等）进行实时监控与多维度分析，精准识别潜在财务风险。建立动态风险预警机制，确立科学风险临界值，一旦触发警报，便快速启动应对方案，从而有效降低风险损失，保障企业财务稳健运行。
（三）促进业、财融合与全局管控
复合型财务人才不仅熟悉企业业务流程与财务制度，还掌握数据分析工具与方法，能够从业务数据中敏锐捕捉异常信号，能有效打破企业财务与业务部门的“信息孤岛”，推动部门间数据融合与贯通，能深入业务前端，实时掌握业务动态，同步关联对应财务数据，实现业、财融合视角下的全局风险洞察。
三、培养复合型人才的策略
（一）构建分层分类差异化培训体系
企业应根据财务人员的岗位职责与能力基础，实施差异化培养。基层财务人员重点培训数据工具操作与业务数据理解，中层管理者强化数据建模、风险识别及可视化分析，财务决策层侧重提升数据战略思维与风控体系设计能力。构建涵盖财务、信息技术、数据分析等方面的培训体系，采用“理论+实战”和“线上+线下”模式，推动知识有效转化为能力。
（二）开展定向培养项目
企业可与高校合作设立“智能财务与风控”等定向培养项目，共同制定培养方案，将财务理论知识与大数据技术实操深度融合，依托高校师资与企业实践资源，系统培养既精通财务专业，又掌握数据技术的复合型人才，为企业财务大数据风控提前储备专业力量。
（三）建立激励机制与职业发展规划
企业应建立激励机制，鼓励财务人员参与风险预测等创新项目。设立“财务数据分析师”“风控建模专员”等新型岗位，明确其岗位职责。在晋升与薪酬体系中，将数据能力、风控成效等纳入考核范围，激发财务人员主动学习与转型的积极性与创造力。同时，为其制定清晰的职业发展规划，帮助他们明确职业目标与发展路径。
（四）加强实践锻炼与经验交流
企业需为财务人员提供充足实践锻炼机会，安排其参与财务大数据风控项目，或进行跨部门轮岗等，让他们在真实工作场景中运用知识解决实际问题，积累经验并提升实践能力。定期组织跨部门风控研讨会、技术分享会等，促进财务、业务等部门之间的知识交流与协作，形成合力以共同提升企业整体风控水平。
大数据时代的企业财务风险管控，已从传统的制度约束、流程控制，转向以数据为核心、以人才为关键、以技术为支撑的智能风控新模式。复合型财务人才作为连接数据技术与财务管理的核心枢纽，其能力水平直接关系到企业在大数据浪潮中的稳健前行、长远发展。企业应从战略高度出发，培养适应大数据环境的复合型人才，强化数据治理，优化风控机制，才能在复杂多变的市场环境中有效应对财务大数据风险，实现稳健运营与可持续发展。
作者：彭桃艳（湘潭大学出版社有限责任公司）
