为积极响应数字化转型战略，全面提升人力资源工作效率，江苏张家港农商银行近日正式上线AI简历筛选系统，并在2026年校园招聘中实现首次应用。该系统依托人工智能技术，推动招聘流程向自动化、精准化和高效化迈进，有效缩短了简历筛选周期，提升了初筛质量与效率，为全行高质量发展注入科技新动能。
　　传统简历筛选依赖人工操作，单份简历平均耗时约2分钟，处理海量应聘材料时不仅效率较低，也占用了大量人力资源。为此，该行自主研发AI简历筛选系统，融合OCR识别、大模型智能矫正与双重校验机制，实现从信息提取到结果输出的全流程智能化升级。
　　系统创新采用Qwen3-VL视觉模型，精准抓取学历、专业、工作经历等关键信息，并借助大模型对图像模糊、格式异常等内容进行智能矫正，整体识别率稳定在95%以上，从源头保障了数据的可靠性。
　　在筛选环节，系统严格对标各岗位核心要求，自动完成学历层次、年龄范围、毕业时间、专业匹配度等多维度判断，并生成初筛报告，为后续人工复审提供清晰指引。
　　此外，系统还引入“OCR识别结果+报名信息”双重比对机制，自动识别并标记学历不一致、证明缺失等异常情况，强化数据真实性与审核合规性。
　　在2026年校招实践中，AI简历筛选系统展现出显著成效。效率方面，系统在数分钟内完成千余份简历及学信网图片信息的处理，而传统人工方式需耗时超过50小时。批量处理与智能整合能力不仅优化了人工复审流程，也为后续招聘储备了可复用的技术能力。质量方面，系统基于岗位要素对简历进行智能评分，精准标记“通过”与“不通过”类别，使人工复审得以聚焦于年龄不符、国外学历认证等高风险环节，增强了筛选的针对性与公平性，有效防范人才误判。
　　系统还强化了信息一致性核验，从源头提升招聘合规水平。极速响应也优化了应聘者体验，进一步塑造了该行高效、专业、可信的雇主品牌形象。
　　下一步，该行将持续优化AI简历筛选功能，并拓展应用于员工培训、绩效管理等人力资源管理全链条，构建“智慧人力”综合解决方案。同时，将进一步推动AI技术在业务场景中的深度融合，为全行数字化转型提供更坚实的科技支撑与创新动力。 （通讯员 焦广福 姚苏函 周蕾）