智启新程 博鳌共话AI发展
2026年03月31日
字数：2076
椰风漫卷博鳌，AI热潮涌动。在博鳌亚洲论坛2026年年会上，人形机器人互动、数字人嘉宾亮相，政商学界大咖齐聚，共话智能体时代机遇，为AI产业赋能与全球治理凝聚共识。
本报综合报道 三月的博鳌，椰风拂面，浪涛拍岸。
在博鳌亚洲论坛2026年年会上，人工智能成为最耀眼的关键词。多场AI主题分论坛座无虚席，人形机器人现场互动、政商学界嘉宾齐聚一堂，围绕技术演进、产业赋能、全球治理等方面展开热烈探讨，为人工智能的未来发展凝聚共识、贡献智慧。
全球AI跨入智能体发展元年
全球人工智能发展正迎来关键跃变期，2026年更被业内认定为智能体AI元年，亚洲则在这一轮技术浪潮中展现出强劲的引领潜力。中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤对AI未来演进趋势作出明确预判，他认为当前AI正从生成式向智能体演进，从信息智能走向物理和生物智能，同时在加速向“AI+”深度转型，其角色早已不只是技术工具，更将重塑企业管理的底层逻辑与思维方式。
中国前沿大模型的研发格局也在这一进程中发生深刻变化，中国社会科学院大学教授江小涓指出，过去10年里这一领域的研发主体完成了根本性转变，2014年后90%的前沿大模型由平台型大企业主导，创新路径也从传统的线性模式，转向由数据、算法、算力共同支撑的融合创新。亚洲各经济体的差异化优势，更让区域内的联合创新具备了坚实基础，德勤中国研究主管合伙人陈岚表示，中国、韩国在算力基础和核心算法上具备显著优势，印度、印尼等经济体则拥有丰富的应用场景和数据积累，这种互补性成为区域AI联合创新的核心动力。而一组最新数据更直观印证了亚洲AI发展的强劲活力，中国信息通信研究院院长余晓晖介绍，2025年全球人工智能独角兽企业中，亚洲中小企业占比达28%，全球范围内征集的“人工智能向善”案例中，55%均来自亚洲。
AI+深度融入千行百业场景
在技术持续突破的基础上，成熟的AI技术正加速渗透各行各业，从科技前沿领域到传统实体经济，“AI+”的落地场景不断丰富，人机协同更成为推动产业升级的核心方向。
本届博鳌论坛现场，具身天工3.0、星动纪元Q5等人形机器人的现场展示，直观呈现了具身智能与人工智能融合发展的最新成果，这一领域的产业化落地也已步入快车道。北京人形机器人创新中心CEO熊友军透露，2025年中国人形机器人发货量已近2万台，2026年预计将实现大幅增长，目前在结构化环境、简单重复的应用场景中，人形机器人已实现规模化落地。
消费端的AI应用同样贴近大众生活，手机成为普通民众接触AI最便捷的载体。vivo AI副总裁张飞介绍，企业正将大模型研发重点放在端侧，持续发力智能体手机研发，推动手机向具备学习和进化能力的智能体方向升级。产业端的AI赋能则让生产效率实现显著提升，京东集团副总裁、首席经济学家沈建光分享了企业的实践经验，目前京东供应链的仓储物流各环节已实现全面AI赋能，劳动生产率与运营效率得到有效提升。
传统行业也在积极拥抱AI转型浪潮，天鹅到家创始人兼CEO陈小华表示，家政行业正借助AI提升服务效能，劳动者工具类、安全与服务监督类、体验与效率增强类三大类AI硬件工具已落地应用，未来将通过人机协同进一步优化服务体验；澳大利亚铁矿石巨头福德士河集团执行董事长安德鲁·福瑞斯特从新能源领域给出实践案例，他提出AI与新能源技术的结合，能精准应对光伏系统因天气变化产生的效率波动，实现光伏电网的智能化高效管理。
全球携手构建AI治理新体系
在AI技术快速发展、落地场景不断拓展的同时，安全漏洞、隐私保护、监管差异等新问题也随之显现，如何构建兼顾创新与安全的全球AI治理体系，成为本届博鳌论坛各界探讨的核心议题。
新西兰前总理希普利认为，AI发展始终需要兼顾技术创新与人性守护，一方面，要明确技术应用的责任主体，开发者需为AI应用的不良后果承担主要责任；另一方面，要完善数据整合与使用的许可流程，充分保障个人数据的知情权与同意权。对于AI发展的“向善”标准，中国社会科学院大学教授江小涓给出了清晰定义，她用“合理、合用、合意”三个词概括，强调AI技术发展最终要落到提升社会福利、增进民众获得感、符合人的本真需求上，同时更要兼顾稳定就业，在推动技术进步的过程中加快完善收入保障制度、创造新的就业机会。
针对智能体时代的AI治理重点，清华大学苏世民书院院长薛澜表示，未来AI治理将聚焦垂直应用场景，一方面，推动AI垂直领域治理与行业原有治理体系有机融合，另一方面，整合当前分散的治理规范与法律法规，提炼形成具有普遍指导意义的通用治理原则。为破解AI技术快速发展与治理决策相对滞后的矛盾，张亚勤还提出了三大具体建议，即对AI生成的内容做明确标识、实现智能体的实体追溯并由所属实体承担相应责任、禁止智能体自我生成与自我复制。
在全球治理层面，各国监管规则的统一与协同成为关键，英国牛津大学马丁学院人工智能治理倡议高级顾问萨姆·道斯表示，目前中国、欧洲、英国已出台相关AI监管框架，未来需要进一步推动建立国际统一的技术标准，同时兼顾不同语言和文化的适配性。而中国与经合组织国家在AI治理实体经济应用上的原则趋同，也为国际合作提供了基础，各方可通过联合国教科文组织、国际电信联盟等多边机构加强合作，有效破解当前监管碎片化的难题。
本报综合报道 三月的博鳌，椰风拂面，浪涛拍岸。
在博鳌亚洲论坛2026年年会上，人工智能成为最耀眼的关键词。多场AI主题分论坛座无虚席，人形机器人现场互动、政商学界嘉宾齐聚一堂，围绕技术演进、产业赋能、全球治理等方面展开热烈探讨，为人工智能的未来发展凝聚共识、贡献智慧。
全球AI跨入智能体发展元年
全球人工智能发展正迎来关键跃变期，2026年更被业内认定为智能体AI元年，亚洲则在这一轮技术浪潮中展现出强劲的引领潜力。中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤对AI未来演进趋势作出明确预判，他认为当前AI正从生成式向智能体演进，从信息智能走向物理和生物智能，同时在加速向“AI+”深度转型，其角色早已不只是技术工具，更将重塑企业管理的底层逻辑与思维方式。
中国前沿大模型的研发格局也在这一进程中发生深刻变化，中国社会科学院大学教授江小涓指出，过去10年里这一领域的研发主体完成了根本性转变，2014年后90%的前沿大模型由平台型大企业主导，创新路径也从传统的线性模式，转向由数据、算法、算力共同支撑的融合创新。亚洲各经济体的差异化优势，更让区域内的联合创新具备了坚实基础，德勤中国研究主管合伙人陈岚表示，中国、韩国在算力基础和核心算法上具备显著优势，印度、印尼等经济体则拥有丰富的应用场景和数据积累，这种互补性成为区域AI联合创新的核心动力。而一组最新数据更直观印证了亚洲AI发展的强劲活力，中国信息通信研究院院长余晓晖介绍，2025年全球人工智能独角兽企业中，亚洲中小企业占比达28%，全球范围内征集的“人工智能向善”案例中，55%均来自亚洲。
AI+深度融入千行百业场景
在技术持续突破的基础上，成熟的AI技术正加速渗透各行各业，从科技前沿领域到传统实体经济，“AI+”的落地场景不断丰富，人机协同更成为推动产业升级的核心方向。
本届博鳌论坛现场，具身天工3.0、星动纪元Q5等人形机器人的现场展示，直观呈现了具身智能与人工智能融合发展的最新成果，这一领域的产业化落地也已步入快车道。北京人形机器人创新中心CEO熊友军透露，2025年中国人形机器人发货量已近2万台，2026年预计将实现大幅增长，目前在结构化环境、简单重复的应用场景中，人形机器人已实现规模化落地。
消费端的AI应用同样贴近大众生活，手机成为普通民众接触AI最便捷的载体。vivo AI副总裁张飞介绍，企业正将大模型研发重点放在端侧，持续发力智能体手机研发，推动手机向具备学习和进化能力的智能体方向升级。产业端的AI赋能则让生产效率实现显著提升，京东集团副总裁、首席经济学家沈建光分享了企业的实践经验，目前京东供应链的仓储物流各环节已实现全面AI赋能，劳动生产率与运营效率得到有效提升。
传统行业也在积极拥抱AI转型浪潮，天鹅到家创始人兼CEO陈小华表示，家政行业正借助AI提升服务效能，劳动者工具类、安全与服务监督类、体验与效率增强类三大类AI硬件工具已落地应用，未来将通过人机协同进一步优化服务体验；澳大利亚铁矿石巨头福德士河集团执行董事长安德鲁·福瑞斯特从新能源领域给出实践案例，他提出AI与新能源技术的结合，能精准应对光伏系统因天气变化产生的效率波动，实现光伏电网的智能化高效管理。
全球携手构建AI治理新体系
在AI技术快速发展、落地场景不断拓展的同时，安全漏洞、隐私保护、监管差异等新问题也随之显现，如何构建兼顾创新与安全的全球AI治理体系，成为本届博鳌论坛各界探讨的核心议题。
新西兰前总理希普利认为，AI发展始终需要兼顾技术创新与人性守护，一方面，要明确技术应用的责任主体，开发者需为AI应用的不良后果承担主要责任；另一方面，要完善数据整合与使用的许可流程，充分保障个人数据的知情权与同意权。对于AI发展的“向善”标准，中国社会科学院大学教授江小涓给出了清晰定义，她用“合理、合用、合意”三个词概括，强调AI技术发展最终要落到提升社会福利、增进民众获得感、符合人的本真需求上，同时更要兼顾稳定就业，在推动技术进步的过程中加快完善收入保障制度、创造新的就业机会。
针对智能体时代的AI治理重点，清华大学苏世民书院院长薛澜表示，未来AI治理将聚焦垂直应用场景，一方面，推动AI垂直领域治理与行业原有治理体系有机融合，另一方面，整合当前分散的治理规范与法律法规，提炼形成具有普遍指导意义的通用治理原则。为破解AI技术快速发展与治理决策相对滞后的矛盾，张亚勤还提出了三大具体建议，即对AI生成的内容做明确标识、实现智能体的实体追溯并由所属实体承担相应责任、禁止智能体自我生成与自我复制。
在全球治理层面，各国监管规则的统一与协同成为关键，英国牛津大学马丁学院人工智能治理倡议高级顾问萨姆·道斯表示，目前中国、欧洲、英国已出台相关AI监管框架，未来需要进一步推动建立国际统一的技术标准，同时兼顾不同语言和文化的适配性。而中国与经合组织国家在AI治理实体经济应用上的原则趋同，也为国际合作提供了基础，各方可通过联合国教科文组织、国际电信联盟等多边机构加强合作，有效破解当前监管碎片化的难题。
