近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，划定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。
　　当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合七部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，部署开展“模数共振”行动。
　　据了解，本次行动进一步细化明确了各地区、各部门推进“AI+制造”的具体实施路径，通过部署重点任务，推动模型与数据深度融合，构建“行业模型赋能应用实践、应用实践沉淀场景数据、场景数据优化升级行业模型”的良性发展飞轮。
　　通知明确，行动重点聚焦钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，依托重点省市协同推进，培育一批高价值、可落地的人工智能应用场景，攻关具备工信领域技术机理的行业模型、专用模型与特色智能体，搭建行业通识、专识类高质量数据集，组建协同攻关联合体，完善人才、标准等产业配套，健全产业发展生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互动、循环迭代的发展格局，以人工智能助力新型工业化建设。
　　通知同步部署七项重点任务，涵盖构建行业分级数据集、完善模型评测机制、创建“模数共振”空间、组建创新联合体、确定重点试点城市等内容。
　　其中，通知明确提出创建“模数共振”空间，健全协同发展机制。各地区可选取第三方中立机构或行业龙头企业，各中央企业依托集团专业单位作为建设运营主体，统筹建设“模数共振”空间：搭建承载跨主体数据汇聚、模型训练的软硬件基础设施，制定适配跨主体数据协同、模型共建、权责划分、安全保障的管理制度，具备数据可信流通、模型协同训练、合规落地应用的综合能力（每省级地区打造不少于3个，每央企打造不少于1个）。鼓励各类“模数共振”空间与国家数据基础设施互联互通，实现多主体数据安全高效流通，赋能模型训练、智能体研发与产业落地，逐步打造标准化行业“智能体工厂”。 记者储玉蓉