本报综合报道 从聊天对话到自主决策、操控设备、完成复杂任务，AI智能体正在掀起新一轮人工智能落地热潮。它走进企业生产、科研攻关、日常服务，大幅提升效率，但也带来隐私泄露、权限失控、决策失误等新风险。近期，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》（以下简称《意见》），为这一新兴技术划定发展边界。多位权威专家围绕我国智能体发展现状、面临挑战与治理路径展开深入解读，共同探寻创新与安全并行的可持续发展模式。
　　智能体从前沿探索迈向规模化落地
　　当前，具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能体技术，正从实验室走向现实场景，由前沿探索迈入规模化应用阶段。清华大学文科资深教授、苏世民书院院长薛澜表示，智能体实现了从“动口”到“动手”的关键跨越，不再局限于文本生成，而是能够理解环境、围绕目标采取实际行动，真正把人工智能嵌入现实运行系统。
　　在产业一线，智能体的实用价值已经显现。某五金公司00后销售员小陈，借助公司上线的智能体系统，快速掌握产品功能、核心参数、应用场景以及重点客户清单，入职首月便成功签单，打破了公司新人最快开单纪录。在科研领域，智能体同样展现出强劲潜力。2025年11月，中国科学院联合团队发布“磐石V1.5：一站式科研平台”，从2000万种候选配方中快速筛选出13种高性能析氢催化材料，将原本需要数月的设计周期缩短至30分钟，新材料催化活性提升38%。
　　技术快速落地的同时，行业仍面临深度融合的课题。中国工程院院士邬贺铨指出，尽管不少新型智能体已在中小企业和个人开发者中广泛应用，但要充分释放价值，仍需要进一步推动智能体与各行业场景深度结合。中国信息通信研究院院长余晓晖则认为，打通技术研发与市场需求之间的壁垒，应以真实的商业和公共服务场景为牵引，促进智能体技术持续快速迭代。
　　自主性与交互性带来治理新挑战
　　随着应用不断普及，智能体的自主性、交互性显著增强，新的风险与治理挑战也随之而来。2026年初，开源AI智能体OpenClaw迅速走红，引发全网“养龙虾”热潮，也暴露出一系列安全隐患。有用户反映，自己使用的智能体在多人互动场景中被持续诱导，最终导致IP地址、姓名、工作单位甚至营收状况等隐私信息被泄露。
　　与传统大模型相比，具备执行能力的智能体应对风险更为直接。薛澜指出，智能体能够理解复杂目标、自主规划并完成一连串操作，但在复杂环境中一旦出现错误决策或越权操作，就可能直接引发安全事故。他强调，大模型时代的风险多停留在文本层面，而进入现实场景的智能体，则可能带来物理性危害，例如医疗机器人操作失误、家用设备运行不当引发事故等。与此同时，高度自主的系统在目标与人类不一致时，还可能出现与人类博弈的行为，风险隐蔽性更强、影响范围更大。
　　薛澜将当前智能体面临的风险归纳为三类：一是技术系统自身风险，包括系统失控、AI幻觉等问题，在医疗等高危场景中危害尤为突出；二是技术恶意使用与滥用风险，需警惕被用于制造生物威胁、实施网络攻击等违法活动；三是长期社会系统风险，大规模普及可能改变就业结构、收入分配与社会认知，需要提前防范潜在社会矛盾。
　　针对隐私与法律问题，中国政法大学刑事司法学院副教授、网络法学研究所副所长商希雪表示，智能体以自动化决策方式运行，导致信息处理主体变得模糊，现行法律中关于自动化决策的信息保护规则尚不完全适配，隐私与财产安全面临新的防控压力。余晓晖也提醒，智能体的执行能力会进一步放大“AI幻觉”的危害，如何在严控终端权限滥用、保障系统稳定可控的前提下释放技术潜能，已成为产业界面临的核心课题。
　　构建四层防护与敏捷治理新框架
　　面对快速发展中不断显现的安全隐患，《意见》及时出台，明确提出“坚持以人为本，推动智能向善”的治理理念，为行业健康发展提供了制度遵循。
　　工业和信息化领域科技伦理专家委员会主任委员魏一鸣表示，《意见》充分彰显人的主体地位，保障公众合法权益，着力防范技术滥用、诱导消费、虚假宣传、算法压榨等违规失范行为。《意见》还围绕科学研究、产业发展、提振消费、民生福祉、社会治理等领域，布局十九个典型应用场景，为智能体规模化落地指明方向，推动技术从探索试验走向场景深耕。
　　在安全保障层面，《意见》构建了系统化治理框架。赛迪研究院未来产业研究中心人工智能研究室主任钟新龙介绍，意见形成外约束、内嵌入、供应链、软法四层防护体系。对外可通过规则内嵌、行为围栏等技术手段限定智能体运行边界，并探索利用区块链实现行为可验证、可追溯；对内强化数据安全、攻击检测、权限管理、行为控制，防范数据投毒、隐私泄露、运行失控等风险。
　　针对不同场景的风险差异，灵活治理成为行业共识。余晓晖提出，应采取敏捷治理机制，对金融、医疗等敏感领域实行严格管理，对生活、娱乐等低风险领域，充分发挥平台管理、行业自律与信用评价的作用，避免过度监管抑制创新活力。
　　薛澜用汽车产业发展作类比：汽车从发明到普及，不仅需要道路、加油站等硬件支撑，更需要交通法规、驾照考核等制度保障。智能体的广泛应用同样如此，既要完善算力、网络等技术“硬设施”，也要加快健全标准、监管、责任界定等制度“软体系”，通过全链条社会技术系统支撑，让技术在安全框架内稳步发展。