本报综合报道 从千问App“一句话点外卖”到斑马智能座舱语音订票，再到智能耳机语音充值话费，支付正从手机App里的单一操作按钮，演变为嵌入智能体对话流的原生能力。
　　5月26日，支付宝宣布，旗下“AI支付”累计完成3亿笔智能体支付交易，适配95%的通用智能体框架，成为全球首个实现大规模商用的AI原生支付基建。同时，支付宝推出全球首款To⁃kenPay服务与AI钱包产品，叠加此前上线的“AI付”与“AI收”，正式打造出AI原生支付完整产品矩阵，业务覆盖授权管理、支付结算、安全信任等全链条服务。
　　支付宝已构建全链条产品矩阵
　　据了解，这份规模化商用成果，源于支付宝对AI支付赛道的长期深耕。早在2025年9月外滩大会期间，支付宝便推出国内首个“AI付”服务，率先在瑞幸咖啡的AI点单助手上线。截至目前，支付宝AI支付业务覆盖打车、外卖、智能购物等多元场景，交易规模增长完全依托场景价值，并未依靠营销活动拉动。
　　用户规模持续扩大的同时，市场接受度与用户信任度也成为行业关注的焦点。蚂蚁集团数字支付事业群联席总裁李佳佳介绍，公司将通过留存率、解绑率等运营指标，持续监测市场对AI支付的接受程度与信任水平。
　　依托长期布局与积累的用户信任，支付宝构建起强大的生态适配能力与完善的产品体系。当前，支付宝AI支付可对接千问、JVSClaw、Claudecode等主流通用智能体，兼容千问AI眼镜、Rokid等智能设备，适配理想、奇瑞、吉利等车企智能座舱，同时接入TRAESOLO、扣子等头部AI工具平台。此次发布的AI钱包，将智能体支付授权与全流程管理整合至支付体系中，实现支付前、中、后全程可视可控，推动AI支付从基础的收付功能，升级为可监管、可把控的综合能力。TokenPay则聚焦大模型企业发展需求，一站式解决全球用户订阅、Token充值等问题，目前已与MiniMax、阶跃星辰等达成合作，落地Token充值、会员订阅等应用场景。
　　尽管商业化落地成效显著，但行业整体仍对此保持理性。
　　博通咨询金融行业资深分析师王蓬博指出，现阶段智能体支付的实际影响力有限，国内绝大多数移动支付交易依旧依赖传统条码支付与跳转支付。目前智能体购物普及度偏低，前端智能决策、商品匹配等技术环节尚不成熟，再叠加用户信任不足、风控体系不完善等因素，短期内难以改变大众的消费支付习惯。
　　中国人民大学深圳金融高等研究院副院长邱志刚认为，智能体支付如今虽迎来发展窗口期，但在复杂需求处理、长尾场景适配等方面仍存在短板，短期内无法撼动传统支付的市场主导地位。
　　基于行业现状，企业更加看重长期价值与底层技术建设。李佳佳表示，AI支付是智能体时代的核心基础设施，该行业当下的首要目标是提升用户使用意愿，加速整个行业的发展进程。
　　多机构入局抢占增量市场
　　在支付宝率先实现规模化商用、搭建完整产品矩阵期间，AI支付赛道的竞争全面升温。2026年以来，国内各大支付巨头集中布局支付Skill（AI能力插件），一场围绕AI支付入口、开发者生态与行业标准的卡位战全面打响。
　　在Skill产品、基础设施与行业协议层面，3月底，支付宝发布国内首个“支付集成Skill”，4月20日该服务上架至TRAESOLO、扣子编程、Qoder等头部AI工具平台；微信支付、华为鸿蒙支付等随后推出同类Skill服务。与此同时，中国银联发布《智能体支付开放协议框架》（APOP），支付宝则联合生态伙伴发布ACT协议。
　　在开发者服务领域，相关产品持续迭代升级。蚂蚁集团早在2025年4月上线“MCP专区”，为开发者提供支付接入服务；2026年3月31日，京东科技推出ClawTip，三步即可完成支付技能集成，并支持灵活定价；5月13日，支付宝“AI收”上线商家入驻Skill，依托自然语言就能一站式完成应用搭建、支付集成与商家入驻；同日，度小满金融发布ClawPay，实现主流支付方式零代码嵌入。
　　王蓬博认为，支付行业正从移动支付时代迈入智能体生态时代，支付与AI的融合也从浅层功能整合，转向全方位体系化适配。头部机构布局Skill，核心目的是抢占AI场景下的商户服务入口与未来商业流量入口。
　　在素喜智研高级研究员苏筱芮看来，这场布局有着更深层的逻辑：通过聚合开发者、吸引商家入驻，搭建专属AI应用生态，进而构筑长期的市场竞争壁垒。
　　安全合规挑战凸显
　　随着AI支付行业快速扩张，各类智能支付工具接连落地，新型交易模式衍生的安全合规风险逐步凸显，成为制约行业规范化发展的关键短板。目前，头部机构已率先搭建基础风控体系，筑牢安全防线。其中，度小满ClawPay沿用成熟的传统支付验证逻辑，通过留存全链路交易快照，实现交易行为可追溯、可核验；京东科技ClawTip则针对智能支付高频小额的特点，设置专属小额支付额度、交易频次限制等多重规则，有效规避基础交易风险。
　　即便各家机构已落地风控举措，但智能体支付独特的技术形态与交易模式，催生了诸多传统支付体系难以覆盖的新型风险。
　　天使投资人、资深AI专家郭涛表示，当前AI支付行业主要面临三大核心安全合规挑战，分别为算法安全、责任界定与数据隐私。算法黑箱容易滋生隐蔽的欺诈行为；由AI自主执行交易，也会导致交易纠纷中的责任主体难以划分；而全流程的数据采集与交互，进一步加大了用户隐私数据泄露的风险。
　　针对AI支付领域暴露的各类安全隐患与合规难题，业内经过梳理研讨，已形成一套标准化、体系化的治理思路与可落地的解决方案。
　　王蓬博认为，该行业亟需搭建适配智能交易特征的AI专属风控体系，从流程上坚守用户最终交易确认权，从规则上清晰划分平台、开发者、商户与用户之间的责任边界。同时要完整留存全链路交易数据与操作记录，从严开展开发者资质审核工作，并主动加强与监管部门的沟通对接，推动业务实现常态化、规范化和合规运营。
　　上海交通大学副校长蒋兴浩则从技术落地维度作出进一步补充。他表示，行业可深度运用行为指纹、零知识证明等前沿安全技术，打造具备防篡改、防抵赖、全流程可审计能力的智能交易环境，筑牢身份可信、意图可信、执行可信三道核心安全防线，全方位护航AI支付行业行稳致远、长期合规发展。