多家银行密集发布2026暑期实习招聘信息，AI岗位与AI面试成亮点，数智化转型提速，人才鸿沟待破。
　　本报综合报道 近期，建设银行、浙商银行、兴业银行、招商银行、苏州银行、瑞丰农商行等多家机构密集发布2026年暑期实习生招聘公告，岗位覆盖金融科技、绿色金融、国际业务、综合职能等多个方向，招聘信息中“含AI量”明显提升。
　　在银行持续加码“AI+金融”复合型人才招聘的同时，AI面试考官的上线也成为银行招聘中的一大亮点。
　　业内人士认为，银行加速吸纳科技人才折射出行业推进科技金融、数字金融转型的迫切需求。然而，热潮之下，人才缺口、分化加剧等梗阻仍需银行着力破除，行业正在经历一场“人机协同”的“数智化深潜”。
　　AI岗位密集上新
　　今年，招聘“含AI量”明显提升。AI与数字化相关复合型岗位成为布局重点，AI面试正逐步替代传统人工初筛成为常态。
　　建设银行总行直属机构暑期招聘以金融科技实习生为主，实习生将参与金融科技课题研究、创新技术探索、大数据分析与应用、金融科技项目开发建设及数字化平台建设与运营等工作；该行还将于7月底至8月初举办“Fintech超新星大赛”，成绩优异者可获2027年度校园招聘免笔试资格。浙商银行为公司银行部、供应链金融部、零售金融部等部门招聘暑期实习生，增设AI专项实习岗位，聚焦“金融+AI技术能力”复合型人才，实习期间参与AI能力建设等重点项目。兴业银行“雏雁计划”将金融科技实习生列于招聘首位，安排至各机构科技相关部门。瑞丰农商行招聘2名金融科技实习生，协助做好金融科技支持与科技服务工作。
　　在实习待遇方面，建设银行平台运营中心提供税前150元/天实习补贴并购买人身意外保险，表现优秀者可在校园招聘中优先录用；瑞丰农商行为实习生免费提供工作餐，连续实习满1个月发放2000元/月补贴，优秀者同样获校招优先考虑；苏州银行提供实习补贴、保险及实习结业证明。
　　素喜智研高级研究员苏筱芮指出，银行加大金融科技及AI专项岗位渗透，反映其对人才战略及科技队伍搭建的高度重视，亦凸显科技对传统金融业务的赋能价值。同时，ChatGPT、DeepSeek等AI工具普及进一步推动机构加快AI领域人才储备。
　　苏商银行特约研究员高政扬表示，AI、大模型、数据治理等技术正渗透至客户营销、风险管理、运营管理、财富管理等核心业务环节，科技能力日益成为银行核心竞争力的重要组成部分。未来，兼具金融业务理解力与AI技术应用能力的人才将成为创新发展重要支撑。
　　AI面试利弊并存
　　近期，不少参与银行暑期实习招聘的应聘者在社交平台分享求职动态，提及收到招商银行AI面试通知的经历。据了解，招商银行本次暑期实习招聘采用“AI招才”智能系统开展线上面试，全程无真人面试官，由系统出题、应聘者线上作答，完成首轮考核。
　　刚完成招商银行AI面试的应聘者小林（化名）介绍，此次AI面试并未侧重金融专业知识考查，更聚焦个人履历、社会认知、临场应变及思辨能力等综合素养。“面试包含一道中文题、一道英文题，每题均预留30秒左右的思考时间。”
　　河北地区应聘者王楠（化名）也分享了自己的招聘流程，其面试顺序略有差异，在通过AI面试后才参与线上笔试。她同样表示，银行AI面试题型通用性较强，基本不涉及专业重难点，应聘者只需提前熟悉流程、适应答题模式即可应对。
　　从整体招聘形式来看，银行AI面试流程精简、耗时较短，单轮面试时长仅三至五分钟，且普遍设置中英文交替答题环节，考核形式标准化、流程化。梳理发现，除招商银行外，此前已有中国银行、建设银行等国有大行将AI面试纳入招聘体系。
　　针对银行AI面试的逐渐普及趋势，高政扬表示，AI招聘最大优势在于提升效率与标准化水平。对于大型银行而言，每年校招和实习招聘规模庞大，AI能够快速完成海量简历筛选与初步面试评估，有效降低时间与人工成本。此外，AI还可从语音、语言逻辑、表达能力等多个维度进行系统分析，为后续招聘决策提供参考依据。
　　但局限性同样明显，高政扬指出，AI面试对应聘者的创新能力、领导潜力、团队协作意识等软性能力的识别仍较为有限，AI或许更适合作为初筛工具，而非完全替代人工判断。
　　苏筱芮也认为，银行普及AI面试，主要是期望在市场人才的海量初筛环节寻求标准化、效率化的解决方案。“但AI面试考查维度偏浅，主要分析语义、表情等浅层，无法深入评估复杂软技能；此外，AI面试涉及大量面部、语音等敏感生物信息的收集与存储，存在数据隐私相关风险，因此需要严格管理。”苏筱芮坦言。
　　AI人才鸿沟待破
　　国家金融与发展实验室副主任曾刚表示，回望近十年的发展历程，我国银行业保险业数字化转型已从最初的“互联网+”演进到如今的“人工智能+”和“数据要素×”，无论是转型深度还是转型广度都发生了质的飞跃。
　　“数字化转型归根到底要靠人来推动。要加快培养数字化人才队伍，建立分层分类的培训体系，提升全员数字化素养。要优化激励机制，鼓励创新，宽容失败，探索建立数字化人才的职业发展通道，为人才成长提供广阔空间。”曾刚说。
　　在部分银行加速布局AI、重金争夺科技人才的同时，行业内部的“科技鸿沟”也不断扩大，不少城商行、农商行正面临在数字化转型中“掉队”的困境。
　　“我们在推动数智化发展方面‘有心无力’。对我们来说，转型成本较高，资源投入、技术能力都存在短板，搭建金融科技团队比较困难，薪酬竞争力也有限，难以吸引这个领域的优秀人才。”西部地区一家农商行相关负责人表示。
　　招联首席经济学家董希淼分析称，中小银行普遍面临资金少、人才少、数据少及技术力量薄弱的困境。对于这些银行而言，可采取跟随策略，谋定而后动，探索与自身特点相适应的人工智能技术应用路径，如，将数智化投入的聚焦点放在重点区域和核心客群需求，提高投入产出比。
　　银行“含AI量”的提升，本质上是一场人才与技术的双向奔赴。AI面试提高了初筛效率，但软性能力评估仍需人工补位；头部银行重金抢人，中小银行却深陷“三少一弱”困局。未来，银行业数字化竞争力取决于能否弥合这道人才鸿沟。大行需让AI工具与人才培养深度融合，中小银行则宜聚焦重点场景、以跟随策略换空间。归根结底，技术是手段，人才是根本，“人机协同”能走多远，最终取决于银行愿意为人投入多少。