在数字经济背景下，人工智能成为产业发展的核心驱动力，并逐步渗透到实体经济、民生服务以及社会治理等多个领域之中。对此，本研究将从关键技术应用、全场景产业融合深化以及规范治理体系建构等维度切入，多维度发挥人工智能协同发展产业的技术创新优势，达到加速社会经济向数字经济升级转型目的。
　　一、落实关键性技术应用，奠定产业发展根基
　　数字经济时代下产业发展的核心竞争力在于技术创新及技术自主，因此人工智能产业发展应聚焦短板与前沿技术创新，为长期发展奠定坚实基础。一方面，相关工作者需要针对通用模型开发、人工智能芯片以及大数据算法等短板需求，积极协同国家重点实验室、龙头企业等单位，共同建构产学研一体化平台，不断弥补当前所存在的技术短板，夯实产业发展根基；另一方面，人工智能龙头企业需要主动发挥其前沿技术的引领效能，完善技术转化与成果转化机制，促进人工智能技术与产业成果的转化接轨，而中小企业则需要聚焦人工智能技术的赛道细化运用，不断深耕核心技术的具体运用创新，确保技术可精准对接到具体产业需求之中。
　　二、全场景产业融合深化，激发数字经济活力
　　在数字经济背景下，人工智能价值体现在全方位赋能实体产业，丰富人工智能应用的场景，从而不断加深人工智能技术与各个产业的融合深度。第一，从业者需要聚焦制造业、农业及服务业等领域的实际需求，差异化推进人工智能普及运用，衍生出贴合其实际需求的应用模式；第二，面向金融、医疗、教育等板块，催生出全新的工作模式，解决以往同质化问题，并串联上下游协同，打造智能化的服务链条，从而大幅度提升不同场景运用人工智能技术的实践效能。
　　三、架构规范性治理体系，营造持续发展氛围
　　为推动人工智能产业发展，需要构建规范性治理体系，营造合规、合理、健康的发展氛围。一方面，政府有关职能部门需要牵头制定产业扶持、行业监管、技术发展与应用创新等板块的政策法规，为人工智能产业发展提供明确、可参考的执行标准，避免盲目发展的情况发生；另一方面，龙头企业需要牵头组建行业协会，针对数据安全、风险管控以及良好业态发展等，共同商定合理的管理制度，分工协作落实人工智能运用，营造持续发展氛围。
　　四、结束语
　　综上所述，数字经济引领人工智能赋能产业发展，充分发挥技术创新的核心驱动力，实现产业的多维度融合，为规范治理提供多样路径选择，从而持续性推动产业全场景发展改革，达到数字经济深度协同人工智能产业高效发展目的。
　　作者：董璐（河北工业职业技术大学）