本报综合报道 水电缴费、公积金查询、车票购买等以往需要在支付宝内逐层查找入口的日常事务，如今用户只需发出文字或语音指令，即可由人工智能代为办理。6月16日，支付宝正式推出AI原生版本“阿宝”，该版本搭载专属AI智能体，用户只需在支付宝页面向右滑动，即可进入一个极简的对话框界面，用对话的方式让“阿宝”帮忙办事。目前AI版支付宝已启动邀请测试，后续将分阶段面向全体用户开放并持续迭代优化。
　　AI版支付宝来了
　　实测显示，切换至AI版支付宝共分两步操作：首先将支付宝App更新至最新版本，再搜索“AI版支付宝”，输入邀请码即可体验新功能。
　　AI版支付宝包含“资产”和“阿宝”两个核心页面，其中，“资产”主要是将余额宝、基金、银行卡等个人资产信息统一聚合展示；“阿宝”则是AI助手，以对话框形式展现，用户直接输入需求，就可以调动“阿宝”完成后续操作。
　　据支付宝方面介绍，阿宝的核心作用是简化办事流程。以往用户使用各类服务，需要回忆对应小程序与功能分类，多次点击页面、填写相关信息，操作繁琐；如今全流程均可由阿宝承接，大幅降低了操作门槛。
　　以公积金查询为例，用户发出查询指令后，阿宝会自动匹配对应小程序与服务入口，直接调出操作页面，用户仅需登录确认便可完成查询，多步跳转的传统流程得以简化。
　　业内人士表示，支付宝作为融合支付、金融、电商、社交等能力的超级应用，向智能体中枢转型、抢占AI时代流量入口，是行业发展的必然趋势。
　　博通咨询首席分析师王蓬博分析称，当前移动支付与金融科技行业用户增长放缓，同类产品同质化问题突出。蚂蚁集团布局AI原生版支付宝，通过人工智能优化交互逻辑、简化操作，能够有效提升存量用户活跃度与留存率，也是依托技术巩固市场优势的重要举措，契合金融科技行业发展方向。
　　大厂掀起AI支付竞速赛
　　事实上，支付宝此次AI化改版并非临时之举，蚂蚁集团早已进行长期布局。
　　2023年，蚂蚁集团正式提出AIFirst战略，支付宝全面启动AI化转型。2025年9月，支付宝在外滩大会发布“AI付”服务，专门适配智能体支付场景。该功能率先落地瑞幸咖啡AI点单助手LuckyAI，实现了智能体从下单至支付的全链路打通。2026年4月28日，支付宝再度上线“AI收”服务。商家与开发者可借助人工智能体框架OpenClaw（俗称“龙虾”）开展商业服务，并实现按调用量即时收款。
　　行业赛道竞争持续升温，各大平台纷纷加码AI支付布局。
　　2026年4月，微信支付正式推出全套AI支付接入体系，该体系由Skill（技能组件）、AI适配文档、AI友好API（应用程序编程接口）三大模块组成。在行业标准层面，京东近期发布智能体自主支付协议A2P2，为不同场景下的支付自主化发展划定路径。在生态融合方面，阿里千问接入地图、打车、购物等数十款生态智能体，日均服务对话量突破一亿次；字节豆包则打通抖音电商链路，支持用户在应用内直接下单支付，免去页面跳转操作。
　　业内人士认为，各大互联网企业集中布局AI支付，核心目标是抢占下一代互联网流量入口。
　　在王蓬博看来，支付是数字服务的核心闭环。进入AI时代，用户交互模式从手动点击转变为指令驱动，支付入口形态也随之变革。提前布局相关领域，能够帮助企业紧跟行业迭代节奏。与此同时，智能体经济发展潜力巨大，率先搭建技术标准与服务生态，将帮助企业掌握行业话语权，收获长期商业价值。
　　联储证券研究院研究员杜彤彤认为，支付属于高频刚需、深度绑定用户账户的核心场景。推动支付业务AI化，既能增强用户黏性，还可将流量延伸至理财、信贷、生活服务等高价值领域，重塑用户生命周期总价值。
　　支付安全成行业核心考验
　　AI支付在优化交易体验、重塑商业服务模式的同时，也催生了全新的安全挑战，如何守住资金与信息安全底线，成为整个行业绕不开的课题。
　　当前行业痛点集中体现在权责划分领域。一位全球支付机构高管表示，在AI自主交易模式下，一旦出现误下单等交易差错，用户、服务平台、AI研发三方的权责边界至今没有统一界定标准。这就要求支付机构在保障基础资金流转的前提下，加快搭建适配AI交易场景的意图识别、反欺诈与权责判定综合体系。
　　权责模糊之外，服务体验与安全管控的平衡难题，也让行业陷入困境。蚂蚁国际Antom中国区业务发展总监李亮认为，进入AI时代，传统支付风控逻辑已不再适用。由智能体发起交易的新模式，在身份核验、风险甄别、问题处置等多个环节，都面临着复杂考验。
　　技术层面的先天短板进一步加剧了风控压力。国联民生证券研报指出，主流大模型虽具备强大的推理、规划与多智能体协同能力，但交易执行功能存在明显缺陷，无法独立完成付款、预算管控、授权验证、链上清算等专业金融操作，安全隐患随之放大。
　　面对各类风险，头部平台率先出台内部管控规则。以支付宝“阿宝”为例，该智能工具仅承接日常事务办理，无任何资金操作权限，所有资金变动、支付行为，都必须由用户亲自确认。蚂蚁集团支付宝事业群总裁李俊对此表示：“资金管理权限始终由用户掌控，平台将持续践行‘你敢付，我敢赔’承诺，不断升级安全保障体系。”
　　不过业内普遍认为，单纯依靠平台自律与企业承诺，难以构筑长效、完备的安全屏障。想要系统性化解智能体带来的各类隐患，必须同步搭建技术防护与行业监管双重防线。
　　在技术防护维度，业内专家提出多项落地举措。南方科技大学计算机系研究员危学涛认为，首先要提升大模型的安全性与可解释性，完成安全对齐，确保模型运行符合社会准则与安全规范；同时需在模型外部部署动态防护机制，如同防火墙一般拦截交互过程中的各类风险。天使投资人、资深人工智能专家郭涛建议，针对资金类操作增设指纹、密码等多重验证环节，持续升级数据加密技术，并清晰划定人工智能的数据使用范围。
　　在监管治理维度，分类分级是核心治理思路。对外经济贸易大学数字经济与法律创新研究中心主任许可提出，可将智能体划分为工具型、协同型、自主型三大类别，并根据类别差异制定不同的责任规则。尤其是高度自主、人工难以实时干预的智能体，其运营部署方需要承担严格的监管责任；若引发用户权益受损，需追溯研发、训练、部署全流程，按照各方过错比例划分责任。
　　除此以外，智能体的访问与数据使用行为也亟待规范。有业内人士建议，智能体运营方必须通过书面协议、开发者授权等正规渠道获取服务权限，严格遵守平台数据管理规则，坚决杜绝批量抓取、越权读取非公开数据等违规行为。