数据资源价值跃迁的理论图景与实践路径:评《让数据资源“活”起来》
2026年06月24日
字数:1369
数字经济时代,生产要素格局加速重构,我国数据要素市场建设步入落地深化的全新阶段。吴永立、吴昱昊合著的《让数据资源“活”起来》一书顺势而出,紧扣数据资源价值释放核心主线,搭建起数据从资源化、资产化到资本化的全链条分析框架,为国内数据要素市场建设提供了兼具理论深度与实践价值的重要参考。
一、理论框架:从价值链条升级为动态演进模型
该书核心理论贡献,在于构建了数据要素“六状态—五阶段”价值演进模型。书中明确界定原始数据、数据资源、数据资产、数据产品、数据商品、数据资本六种形态的核心边界,完整梳理了数据资源化、资产化、产品化、商品化、资本化的逐级跃迁路径。尤为关键的是,作者创新性提出数据价值的“反向迭代”特征,即成熟的数据产品可与新增数据融合再造,实现价值持续放大,精准揭示了数据区别于土地、资本、劳动力等传统生产要素的核心特质。在此基础上,该书提炼出数据要素“整合、融通、洞察、赋能、复用”的五大社会属性(5I),系统阐释了新型数据生产要素的底层运行逻辑。
二、实践观照:聚焦数据入表、估值、确权等核心议题
全书立足国家数据要素改革政策导向,精准回应市场落地中的重点难点问题。针对企业数据资源入表工作,作者将其形象喻为数据资产的“归家之路”,深刻剖析了行业标准不统一、确认规则模糊、核算体系不完善等现实瓶颈。在价值评估领域,系统对比成本法、收益法、市场法三大主流评估工具的适用场景与固有短板,评估逻辑兼具前瞻性与实操性。针对行业普遍关注的数据确权难题,该书深度阐释数据“三权分置”制度框架,清晰厘清数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权的权责边界,并结合近年国家顶层政策部署,梳理出我国数据产权制度改革的演进路径与发展方向。
三、问题对策:立足“八不”困境构建五大管理体系
本书实操价值集中体现在问题研判与对策落地的闭环设计上。作者精准提炼当前企业数据治理普遍存在的“八不”困境:制度体系不完善、核算规则不清晰、管理体系不健全、数据质量有短板、权属界定不明确、流通机制不顺畅、安全防控不到位、价值认知不充分。针对上述痛点难点,书中对应搭建制度、核算、监督、质量、权属五大规范化管理体系,形成从问题查摆、成因分析到精准施策的完整治理闭环,为企业破解数据管理难题提供了系统化解决方案。
四、行文表达:实现专业性与通俗性的有机平衡
该书突破了学术著作晦涩难懂的局限,实现了专业价值与大众可读性的高度统一。一方面,通过“数据家族”“数据宝藏”“数据归家”等通俗化、场景化表述,将数据确权、资产估值等专业硬核议题转化为易懂内容,在降低阅读门槛的同时,严守学术概念的严谨性与准确性。另一方面,全书配套大量价值模型、流程图表等,直观具象地呈现数据价值跃迁与管理运行逻辑,大幅提升内容传播效率。同时,书中融入深圳微言科技数据资产增信贷款、广西电网数据信托等鲜活产业案例,让抽象理论落地于真实市场场景,实现理论研究与产业实践的深度融合。
整体而言,《让数据资源“活”起来》一书兼具理论创新价值与实践指导价值,既是企业管理者开展数据资产管理、盘活数据价值的实操手册,也为学界研究数据要素价值创造、助力数字经济高质量发展提供了扎实的学术支撑。当前,我国数据要素市场正从顶层设计全面迈向落地深耕的关键阶段,该书的出版恰逢其时、意义深远。
作者:孔德金(河北省数据和政务服务局)
一、理论框架:从价值链条升级为动态演进模型
该书核心理论贡献,在于构建了数据要素“六状态—五阶段”价值演进模型。书中明确界定原始数据、数据资源、数据资产、数据产品、数据商品、数据资本六种形态的核心边界,完整梳理了数据资源化、资产化、产品化、商品化、资本化的逐级跃迁路径。尤为关键的是,作者创新性提出数据价值的“反向迭代”特征,即成熟的数据产品可与新增数据融合再造,实现价值持续放大,精准揭示了数据区别于土地、资本、劳动力等传统生产要素的核心特质。在此基础上,该书提炼出数据要素“整合、融通、洞察、赋能、复用”的五大社会属性(5I),系统阐释了新型数据生产要素的底层运行逻辑。
二、实践观照:聚焦数据入表、估值、确权等核心议题
全书立足国家数据要素改革政策导向,精准回应市场落地中的重点难点问题。针对企业数据资源入表工作,作者将其形象喻为数据资产的“归家之路”,深刻剖析了行业标准不统一、确认规则模糊、核算体系不完善等现实瓶颈。在价值评估领域,系统对比成本法、收益法、市场法三大主流评估工具的适用场景与固有短板,评估逻辑兼具前瞻性与实操性。针对行业普遍关注的数据确权难题,该书深度阐释数据“三权分置”制度框架,清晰厘清数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权的权责边界,并结合近年国家顶层政策部署,梳理出我国数据产权制度改革的演进路径与发展方向。
三、问题对策:立足“八不”困境构建五大管理体系
本书实操价值集中体现在问题研判与对策落地的闭环设计上。作者精准提炼当前企业数据治理普遍存在的“八不”困境:制度体系不完善、核算规则不清晰、管理体系不健全、数据质量有短板、权属界定不明确、流通机制不顺畅、安全防控不到位、价值认知不充分。针对上述痛点难点,书中对应搭建制度、核算、监督、质量、权属五大规范化管理体系,形成从问题查摆、成因分析到精准施策的完整治理闭环,为企业破解数据管理难题提供了系统化解决方案。
四、行文表达:实现专业性与通俗性的有机平衡
该书突破了学术著作晦涩难懂的局限,实现了专业价值与大众可读性的高度统一。一方面,通过“数据家族”“数据宝藏”“数据归家”等通俗化、场景化表述,将数据确权、资产估值等专业硬核议题转化为易懂内容,在降低阅读门槛的同时,严守学术概念的严谨性与准确性。另一方面,全书配套大量价值模型、流程图表等,直观具象地呈现数据价值跃迁与管理运行逻辑,大幅提升内容传播效率。同时,书中融入深圳微言科技数据资产增信贷款、广西电网数据信托等鲜活产业案例,让抽象理论落地于真实市场场景,实现理论研究与产业实践的深度融合。
整体而言,《让数据资源“活”起来》一书兼具理论创新价值与实践指导价值,既是企业管理者开展数据资产管理、盘活数据价值的实操手册,也为学界研究数据要素价值创造、助力数字经济高质量发展提供了扎实的学术支撑。当前,我国数据要素市场正从顶层设计全面迈向落地深耕的关键阶段,该书的出版恰逢其时、意义深远。
作者:孔德金(河北省数据和政务服务局)