“AI+人社”五年路线图出炉
2026年07月14日
字数:2076
四部门出台“人工智能+人社”实施意见,明确五年发展路径与67个细分应用场景,同步搭建就业风险监测机制,以数智转型兼顾政务提效与民生保障。
本报综合报道 人社部、国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局四部门联合印发《关于加快推进“人工智能+人社”应用发展的实施意见》(以下简称《实施意见》),紧扣“十五五”规划全面实施“人工智能+”行动部署,为人社领域智能化升级划定清晰五年建设路径,明确六大应用方向、细化67个落地场景。
五年建设目标分层落地
国家“十五五”规划纲要提出,推动人工智能深度结合民生保障、社会治理,抢占各行业智能应用发展高地。人社部门长期推进数字人社建设行动,本次出台的《实施意见》,旨在进一步打通人工智能技术与人社业务融合通道,搭建长期稳定、安全可控的智能化运行体系,推动人社事业全面转向数智化发展。
政策设置分阶段量化建设任务,时间节点清晰可落地。2026年将完成“人工智能+人社”基础应用设施搭建,依托人社专属行业大模型打造20个标准化应用场景,并配套建成对应高质量数据集;2027年大范围普及人社行业大模型与各类智能体,完成约50个高价值场景的落地赋能探索;到2030年,人工智能将在人社全业务线实现常态化、规模化应用,形成完整行业智能创新生态。
为统筹全国技术资源,文件搭建“1个部级平台+N个人工智能应用中试基地+32个省级人社部门”协同发展架构。由部级单位联合国家级AI中试基地统一搭建全国人社人工智能综合应用平台,统一打造安全可信的行业智能底座,从顶层设计破除各地人社数据分割、算法不互通的行业痛点,引导各类市场主体规范参与人社数字化建设,加速成熟智能服务大范围推广。
对外经济贸易大学国家对外开放研究院研究员李长安表示,当前市场化招聘平台、各地人社公共服务平台已初步落地人工智能相关功能,办事效率与服务精准度得到明显提升,但行业内仍存在应用场景零散、数据标准不统一等短板。本次顶层规划同步完善基础设施、行业大模型、标准化数据集等,补齐制约人社智能化推进的短板。
六大板块覆盖67个细分场景
本次政策以场景落地为核心牵引,围绕人力资源开发利用主线划定六大人工智能应用赛道,配套编制人社AI应用全景图,细化拆解出67个细分业务场景,覆盖就业、社保、人才、劳动关系、人力资源服务、政务治理全板块,全方位重构人社工作运行模式。
中国商业经济学会副会长宋向清表示,六大板块、67个细分场景覆盖群众办事与行业监管、宏观调控等多重需求。面向办事群众,智能问答、政策精准推送、业务线上预审、档案智能检索等轻量化智能工具,能够大幅降低群众办事成本;面向治理端,借助行业大模型深度分析就业走势、社保基金运行、劳资纠纷等海量数据,能够强化风险预警与形势研判能力,为精细化宏观调控提供数据支撑。
中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端补充,人社数据和其他政务数据存在明显区别,覆盖公民全生命周期且结构规整,天然适配人工智能建模分析。以往人社工作依靠工作人员经验判断,存在滞后、片面等问题,而人工智能能够彻底转变工作逻辑,从服务模式、治理效能、就业格局三个层面带来深层次变革。
搭建AI就业风险监测闭环
人工智能在提升政务、产业运行效率的同时,也带来全新结构性就业难题,这也是本次政策重点前置化解的民生核心问题。深咨协出海服务业专委会主任郑磊指出,随着AI大范围落地,就业结构极化问题逐步凸显,中等技能岗位出现“中间塌陷”现象,低技能劳动者向上发展渠道收窄,人才市场供需匹配失衡问题持续加剧。
针对上述痛点,《实施意见》创新提出搭建人工智能就业影响评估体系,配套建立常态化调查监测制度,搭建覆盖不同行业、岗位、劳动者群体的实时监测网络,能够提前预判岗位萎缩、岗位替代趋势,形成完整治理闭环。系统将岗位预警数据同步推送至职业技能培训体系,广泛开展“AI+行业”复合型技能培训,打通“岗位消失预警—培训内容动态调整—失业人员精准转岗对接”全链条服务,缓冲技术变革带来的就业冲击。
陈端进一步指出,传统就业统计方式存在天然滞后性,很难精准捕捉平台灵活用工、一人公司等新兴就业群体真实就业情况,以往就业治理大多停留在事后补救阶段。而人社行业大模型、智能体能够整合社保参保记录、平台用工订单、招聘活跃度等多维度数据实时运算,将就业治理关口前移,实现事前风险预警、精准靶向干预,从源头减少失业风险。
“整体来看,《实施意见》既抓住数字化转型机遇赋能人社事业高质量发展,又前置构筑就业风险缓冲机制,实现创新发展与民生保障协同并重。”宋向清表示,文件明确基础设施、行业大模型、示范场景建设目标,通过标准化建设、数据集培育、应用场景打造,破除人社数据孤岛、算法碎片化等难题,引导各类市场主体有序参与人社数字化建设,加速成熟智能应用落地推广,推动数字人社建设向数智化发展。
展望未来,陈端预判,围绕《实施意见》规划的应用场景,社保智能经办、就业智能匹配、劳动监察线索筛查、新就业形态权益监测等将加速落地。这将显著减轻基层经办压力、提升群众办事体验,也为社保IT、灵活用工平台、职教实训SaaS(软件运营服务)等相关产业赛道提供清晰的政策锚点与市场预期。
本报综合报道 人社部、国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局四部门联合印发《关于加快推进“人工智能+人社”应用发展的实施意见》(以下简称《实施意见》),紧扣“十五五”规划全面实施“人工智能+”行动部署,为人社领域智能化升级划定清晰五年建设路径,明确六大应用方向、细化67个落地场景。
五年建设目标分层落地
国家“十五五”规划纲要提出,推动人工智能深度结合民生保障、社会治理,抢占各行业智能应用发展高地。人社部门长期推进数字人社建设行动,本次出台的《实施意见》,旨在进一步打通人工智能技术与人社业务融合通道,搭建长期稳定、安全可控的智能化运行体系,推动人社事业全面转向数智化发展。
政策设置分阶段量化建设任务,时间节点清晰可落地。2026年将完成“人工智能+人社”基础应用设施搭建,依托人社专属行业大模型打造20个标准化应用场景,并配套建成对应高质量数据集;2027年大范围普及人社行业大模型与各类智能体,完成约50个高价值场景的落地赋能探索;到2030年,人工智能将在人社全业务线实现常态化、规模化应用,形成完整行业智能创新生态。
为统筹全国技术资源,文件搭建“1个部级平台+N个人工智能应用中试基地+32个省级人社部门”协同发展架构。由部级单位联合国家级AI中试基地统一搭建全国人社人工智能综合应用平台,统一打造安全可信的行业智能底座,从顶层设计破除各地人社数据分割、算法不互通的行业痛点,引导各类市场主体规范参与人社数字化建设,加速成熟智能服务大范围推广。
对外经济贸易大学国家对外开放研究院研究员李长安表示,当前市场化招聘平台、各地人社公共服务平台已初步落地人工智能相关功能,办事效率与服务精准度得到明显提升,但行业内仍存在应用场景零散、数据标准不统一等短板。本次顶层规划同步完善基础设施、行业大模型、标准化数据集等,补齐制约人社智能化推进的短板。
六大板块覆盖67个细分场景
本次政策以场景落地为核心牵引,围绕人力资源开发利用主线划定六大人工智能应用赛道,配套编制人社AI应用全景图,细化拆解出67个细分业务场景,覆盖就业、社保、人才、劳动关系、人力资源服务、政务治理全板块,全方位重构人社工作运行模式。
中国商业经济学会副会长宋向清表示,六大板块、67个细分场景覆盖群众办事与行业监管、宏观调控等多重需求。面向办事群众,智能问答、政策精准推送、业务线上预审、档案智能检索等轻量化智能工具,能够大幅降低群众办事成本;面向治理端,借助行业大模型深度分析就业走势、社保基金运行、劳资纠纷等海量数据,能够强化风险预警与形势研判能力,为精细化宏观调控提供数据支撑。
中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端补充,人社数据和其他政务数据存在明显区别,覆盖公民全生命周期且结构规整,天然适配人工智能建模分析。以往人社工作依靠工作人员经验判断,存在滞后、片面等问题,而人工智能能够彻底转变工作逻辑,从服务模式、治理效能、就业格局三个层面带来深层次变革。
搭建AI就业风险监测闭环
人工智能在提升政务、产业运行效率的同时,也带来全新结构性就业难题,这也是本次政策重点前置化解的民生核心问题。深咨协出海服务业专委会主任郑磊指出,随着AI大范围落地,就业结构极化问题逐步凸显,中等技能岗位出现“中间塌陷”现象,低技能劳动者向上发展渠道收窄,人才市场供需匹配失衡问题持续加剧。
针对上述痛点,《实施意见》创新提出搭建人工智能就业影响评估体系,配套建立常态化调查监测制度,搭建覆盖不同行业、岗位、劳动者群体的实时监测网络,能够提前预判岗位萎缩、岗位替代趋势,形成完整治理闭环。系统将岗位预警数据同步推送至职业技能培训体系,广泛开展“AI+行业”复合型技能培训,打通“岗位消失预警—培训内容动态调整—失业人员精准转岗对接”全链条服务,缓冲技术变革带来的就业冲击。
陈端进一步指出,传统就业统计方式存在天然滞后性,很难精准捕捉平台灵活用工、一人公司等新兴就业群体真实就业情况,以往就业治理大多停留在事后补救阶段。而人社行业大模型、智能体能够整合社保参保记录、平台用工订单、招聘活跃度等多维度数据实时运算,将就业治理关口前移,实现事前风险预警、精准靶向干预,从源头减少失业风险。
“整体来看,《实施意见》既抓住数字化转型机遇赋能人社事业高质量发展,又前置构筑就业风险缓冲机制,实现创新发展与民生保障协同并重。”宋向清表示,文件明确基础设施、行业大模型、示范场景建设目标,通过标准化建设、数据集培育、应用场景打造,破除人社数据孤岛、算法碎片化等难题,引导各类市场主体有序参与人社数字化建设,加速成熟智能应用落地推广,推动数字人社建设向数智化发展。
展望未来,陈端预判,围绕《实施意见》规划的应用场景,社保智能经办、就业智能匹配、劳动监察线索筛查、新就业形态权益监测等将加速落地。这将显著减轻基层经办压力、提升群众办事体验,也为社保IT、灵活用工平台、职教实训SaaS(软件运营服务)等相关产业赛道提供清晰的政策锚点与市场预期。