本报综合报道 人工智能（AI）正在重塑汽车产业发展格局，传统汽车不再只是代步工具，逐步转型为可移动智能终端、一体化出行生活空间。产业发展迎来重要政策节点，由我国牵头起草的联合国《自动驾驶系统全球技术法规》正式获批，为国内智能驾驶产业国际化发展打开新通道。
　　眼下，华为、腾讯、字节跳动旗下火山引擎等科技企业持续加深与车企合作，依托大模型、云端算力、车载智能等技术重塑汽车行业格局。
　　软硬技术同步迭代
　　夜间高速行驶时，能在120公里时速下提前3秒识别百米外、仅易拉罐大小的障碍物，并提前规划路线、精准避让……前不久，搭载华为乾崑智驾ADS辅助驾驶系统最新版本的启境GT7正式上市，受到市场关注。
　　数据显示，华为乾崑智驾累计辅助驾驶里程突破122亿公里，搭载这套系统的车辆总行驶里程超350亿公里。华为智能汽车解决方案事业部相关负责人直言，用户日常使用的真实意愿，是评判一套辅助驾驶系统实用性的唯一标尺。
　　赛智产业研究院智能经济研究所所长李铭岩表示，当前AI正不断重塑智能驾驶，其中最核心的变化是技术范式全面转向数据驱动的端到端大模型架构，从而让车辆驾驶行为更像人类，更从容应对复杂的边缘场景。
　　与此同时，“重感知、轻地图”正成为行业共识，企业不再过度依赖高频更新的高精度地图，而是着力提升车辆实时感知和理解世界的能力，大大扩展了高阶智驾的可用区域。围绕纯视觉与多传感器融合两条技术路线，行业形成了各有侧重的探索。此外，算力与数据的竞争也在不断升级，焦点从硬件配置转向了云端训练算力和高质量数据闭环能力。
　　顺着技术迭代的脉络，国家发展改革委宏观经济研究院研究员张林山认为，AI优化算法能够充分释放算力资源，软硬件协同优化持续压低智能化配套成本。现阶段L2级高阶智驾已经大批量推向市场，L3级自动驾驶依托试点准入机制稳步推进，市场渗透率持续走高。放眼未来发展，行业需要重点推进三件事：扩大高阶智驾量产规模、攻克极端路况适配难题、搭建具备可持续性的商业化运营模式。
　　智能驾驶是车辆对外感知的核心能力，而智能座舱则承载用户车内交互的全部体验，二者共同构成汽车智能化的两大主线。随着车辆向移动生活空间转型，语音控车、在线导航、车载影音等交互功能已经成为标配，座舱正式进入AgenticAI（代理式人工智能）发展阶段。腾讯智慧出行副总裁钟学丹表示，座舱智能化不再是零散功能的简单叠加，而是搭建一套能够自主感知、规划、执行、持续进化的整车智能中枢。
　　今年4月，火山引擎发布基于AgenticAI架构的新一代汽车AI解决方案，依靠统一AI大脑联动整车控制、导航、智驾各大功能板块，搭建起“感知—推理—执行—记忆—学习”完整闭环。火山引擎总裁谭待介绍，目前，火山引擎已实现与全部主流车企开展AI创新合作；搭载豆包大模型的车辆总量超700万辆，覆盖50余个汽车品牌、145款车型，搭载规模位居行业首位，平台日均承接超3000万次座舱交互服务，用户使用活跃度保持高位。
　　安全体系为智能化发展托底
　　智能驾驶、智能座舱的技术升级，不仅改变消费者用车体验，更从研发、生产、盈利模式全方位重塑汽车产业，安全管控也成为产业升级过程中不可忽视的底线要求。
　　AI已经成为提升整车产业链竞争力、推动产业转型的核心力量。李铭岩指出，行业价值重心正在发生转移，传统发动机、变速箱等机械硬件不再是竞争核心，软件、算法、数据处理能力成为产业价值高地，“软件定义汽车”已经从概念落地为行业现实。
　　产业快速扩张的同时，安全始终是汽车行业不可逾越的底线。今年7月30日，工业和信息化部牵头制定的强制性国家标准《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》（GB44721—2026）正式获批，将于2027年7月1日正式实施。如何平衡智能化创新与车辆安全，是一套复杂的系统治理工程。李铭岩建议，汽车行业应当坚守安全优先、循序渐进创新的研发思路，任何全新智能功能上线前，都要完成完整风险评估、仿真测试、封闭场地实地验证。
　　张林山提出多维度协同保障思路：技术研发端，建立安全优先的底层逻辑；标准制定端，针对不同等级智能功能设置分阶段准入规则，规范大模型决策流程，建立可追溯、可解释运行标准，规避黑箱算法带来的安全隐患；行业监管端，搭建车辆全生命周期安全管理体系，依托车联网完成OTA升级后的长效安全监测，清晰划分创新试错边界与事故权责，在鼓励技术探索的同时守住公共安全底线，保障行业长期稳健发展。
　　AI原生造车开辟新路径
　　依靠科技企业赋能传统车企的升级模式，虽快速推进智能化普及，但也催生硬件配置同质化竞争。在此背景下，全新AI原生造车模式应运而生，为行业跳出内卷提供新思路。
　　当前，国内新能源汽车市场存量竞争加剧，多数品牌陷入硬件参数、终端价格比拼的同质化内卷，行业急需全新发展路径挖掘增量市场。放眼人工智能落地场景，汽车凭借独特硬件与场景优势，成为AI走出虚拟数字世界、落地现实物理场景的最优载体。
　　AIVA总裁、产品经理李博分析，与手机、电脑、人形机器人等终端相比，汽车具有四项独有优势：搭载大容量能源与高性能算力，不受小型终端续航、算力限制；与用户长期高频接触，持续沉淀个性化数据驱动AI迭代；能够独立完成环境感知、需求识别、场景响应、硬件执行的完整闭环；作为可移动复合型生活空间，打通线上线下、车内车外服务通道。
　　过去，行业普遍采用“整车硬件后期加装AI功能”的叠加造车模式，如今短板逐步显现，固定化功能、被动式服务很难匹配用户个性化、动态化出行需求。基于这一行业现状，AIVA提出“AI定义汽车，先有AI，再有车”的核心理念（即以AI能力前置定义整车架构，并非先开发软件再制造车辆），重构传统造车逻辑，实现从功能堆砌向AI原生体验转型。
　　品牌提炼专属产品公式：AI汽车=极致懂你×时间自由×空间自由，将车辆定位为能够感知用户需求、伴随用户成长的智能生命体，在李博看来，这也是未来汽车行业差异化竞争力的核心来源。