人工智能发展中的共同富裕之路
2026年08月26日
字数:1492
人工智能正加快进入生活和生产,影响已不局限于技术层面。2026世界人工智能大会上,习近平提出,要让人工智能成为促进共同繁荣、维护共同安全的重要动力源。共同富裕既离不开生产力的发展,也要求发展成果更好地惠及全体人民。技术进步为共同富裕创造了条件,但还需要看到生产力发展的成果是否能被更广泛地共享,技术进步带来的利益能否得到调节。
一、人工智能推动生产力发展,夯实共同富裕的物质基础
共同富裕首先要有充分的物质基础。人工智能进入生产过程后,已经开始改变传统的生产方式。在制造业,人工智能已经应用于生产线优化、产品质量监控和设备维护等环节,智能机器人可以承担一部分重复性劳动。企业能根据市场需求变动及时调整生产计划。类似的变化也出现在农业领域,无人机和智能传感器用于土壤和作物检测。供应链管理中的人工智能通过实时分析数据,协调生产和库存之间的关系,减少积压和物流成本。需要说明的是,人工智能本身不是社会财富。技术只有进入生产过程,与劳动者、劳动资料和劳动对象结合起来,技术优势才能变成现实的生产能力。
二、人工智能优化公共资源配置,促进发展成果共享
共同富裕不只是社会财富总量的增加,还意味着更多社会成员能够分享经济社会发展的成果。教育和医疗等公共资源的获得受到地区差异和服务能力的限制,人工智能的发展为改变原有的资源供给方式提供了新的条件。通过大数据和人工智能算法,公共部门能够更加及时地了解不同地区和不同群体的实际需求,使有限的公共资源配置更有针对性。在教育领域,智能学习平台使优质课程可以突破地域限制,教育资源相对不足地区的学生也能够通过在线平台获得更多学习机会,教师还可以根据平台反馈了解学生的学习情况。在医疗领域,智能诊断能够辅助医生开展疾病筛查,远程医疗则为偏远和医疗资源相对匮乏地区提供了新的服务方式。在社会保障领域,通过对相关数据的分析,更准确地识别需要帮助的群体,从而提高政策实施的针对性。人工智能实现对“资源配置”的赋能,使全体社会成员共同享有经济社会发展带来的便利和成果,人工智能为优质资源覆盖更多群体提供了新的技术条件,让更多社会成员有机会分享经济社会发展的成果。
三、人工智能带来新的分配问题,共同富裕需要制度调节
人工智能推动生产力发展,改变着传统的劳动过程和劳动关系。一些重复性的劳动逐步由机器承担,同时新的职业和劳动需求也会产生。新型技术结构正在塑造公众获得就业、教育甚至社会参与的方式,意味着技术不再是中性的工具,而是深度参与了机会分配的前端。这意味着,人工智能在提高劳动生产率的同时,可能使部分劳动者面临岗位转换和技能更新的压力,由此带来新的就业和收入分配问题。生产力的发展总是在一定的生产关系中进行,人工智能进入生产领域能够推动生产力发展,却不能自行决定形成的发展成果如何分配,分配制度的发展完善是共同富裕实现的关键。因此,共同富裕还要处理技术进步带来的利益关系变化,既要利用市场机制促进人工智能创新和应用,充分发挥技术进步对生产力发展的作用,也要通过制度安排,对人工智能发展带来的利益变化进行调节。建立专门针对低技能劳动力的人工智能应用培训体系时,需要考虑他们的实际需求、知识水平和学习资源的来源等。通过合理的分配和再分配机制使生产力提升形成的发展成果更多惠及群众,使人工智能发展更好地服务于共同富裕。
人工智能可以为共同富裕创造新的生产力条件,而不是能够自动实现共同富裕的技术方案。既充分发挥人工智能推动生产力发展的作用,又发挥社会主义市场经济在利益调节和成果共享方面的制度优势,才能使人工智能发展形成的成果更好惠及全体人民。
作者:邓晓峥(上海体育大学马克思主义学院)
一、人工智能推动生产力发展,夯实共同富裕的物质基础
共同富裕首先要有充分的物质基础。人工智能进入生产过程后,已经开始改变传统的生产方式。在制造业,人工智能已经应用于生产线优化、产品质量监控和设备维护等环节,智能机器人可以承担一部分重复性劳动。企业能根据市场需求变动及时调整生产计划。类似的变化也出现在农业领域,无人机和智能传感器用于土壤和作物检测。供应链管理中的人工智能通过实时分析数据,协调生产和库存之间的关系,减少积压和物流成本。需要说明的是,人工智能本身不是社会财富。技术只有进入生产过程,与劳动者、劳动资料和劳动对象结合起来,技术优势才能变成现实的生产能力。
二、人工智能优化公共资源配置,促进发展成果共享
共同富裕不只是社会财富总量的增加,还意味着更多社会成员能够分享经济社会发展的成果。教育和医疗等公共资源的获得受到地区差异和服务能力的限制,人工智能的发展为改变原有的资源供给方式提供了新的条件。通过大数据和人工智能算法,公共部门能够更加及时地了解不同地区和不同群体的实际需求,使有限的公共资源配置更有针对性。在教育领域,智能学习平台使优质课程可以突破地域限制,教育资源相对不足地区的学生也能够通过在线平台获得更多学习机会,教师还可以根据平台反馈了解学生的学习情况。在医疗领域,智能诊断能够辅助医生开展疾病筛查,远程医疗则为偏远和医疗资源相对匮乏地区提供了新的服务方式。在社会保障领域,通过对相关数据的分析,更准确地识别需要帮助的群体,从而提高政策实施的针对性。人工智能实现对“资源配置”的赋能,使全体社会成员共同享有经济社会发展带来的便利和成果,人工智能为优质资源覆盖更多群体提供了新的技术条件,让更多社会成员有机会分享经济社会发展的成果。
三、人工智能带来新的分配问题,共同富裕需要制度调节
人工智能推动生产力发展,改变着传统的劳动过程和劳动关系。一些重复性的劳动逐步由机器承担,同时新的职业和劳动需求也会产生。新型技术结构正在塑造公众获得就业、教育甚至社会参与的方式,意味着技术不再是中性的工具,而是深度参与了机会分配的前端。这意味着,人工智能在提高劳动生产率的同时,可能使部分劳动者面临岗位转换和技能更新的压力,由此带来新的就业和收入分配问题。生产力的发展总是在一定的生产关系中进行,人工智能进入生产领域能够推动生产力发展,却不能自行决定形成的发展成果如何分配,分配制度的发展完善是共同富裕实现的关键。因此,共同富裕还要处理技术进步带来的利益关系变化,既要利用市场机制促进人工智能创新和应用,充分发挥技术进步对生产力发展的作用,也要通过制度安排,对人工智能发展带来的利益变化进行调节。建立专门针对低技能劳动力的人工智能应用培训体系时,需要考虑他们的实际需求、知识水平和学习资源的来源等。通过合理的分配和再分配机制使生产力提升形成的发展成果更多惠及群众,使人工智能发展更好地服务于共同富裕。
人工智能可以为共同富裕创造新的生产力条件,而不是能够自动实现共同富裕的技术方案。既充分发挥人工智能推动生产力发展的作用,又发挥社会主义市场经济在利益调节和成果共享方面的制度优势,才能使人工智能发展形成的成果更好惠及全体人民。
作者:邓晓峥(上海体育大学马克思主义学院)