2027届银行秋招正式开启，四大行合计放出6.4万个岗位，规模同比缩减7000余人，行业人才需求正加速向AI复合型金融人才方向倾斜。
　　本报综合报道 进入9月份，银行业开始集中发布2027年度校园招聘公告、开放网申系统。据不完全统计发现，今年，工农中建四大国有银行共放出约6.4万个校园招聘岗位，总体规模较去年缩减7000余人，缩减幅度较大。
　　对正在求职的应届生而言，今年秋招传递出的信号十分清晰：银行的大门依然敞开，但对人才的需求正在改变。业内人士表示，AI复合型人才的招聘导向预计将长期延续，求职者若能在数据分析能力、科技工具应用能力以及对银行业务的真实理解上突出优势，将更具竞争力。
　　随着技术的持续演进，AI已经开始从“能对话”的交互演示阶段，逐步走向“能干活”的业务落地环节。
　　校招规模稳步收缩
　　从总行本部的招聘计划来看，银行招聘网显示：工商银行总部共计划招聘100人左右，岗位涵盖总行管理培训生、法律人才专项招聘；建设银行总部计划招聘110人。
　　农业银行总行及直属机构拟招306人，主要从事全行战略管理、客户营销、产品设计、数据分析、风险管理、资源配置等工作；直属机构主要从事金融交易、投行业务、私人银行、养老金融、战略客户营销等新兴业务领域，以及远程银行、网络金融、单证结算、数字风控、运营管理等工作。
　　中国银行总行及直属机构共招504人，总行管理培训生涵盖信息科技、业务发展、金融市场风险合规、综合管理、全球化等6个方向；直属机构包括信用卡中心、养老金融中心、数字资产运营中心、软件中心信息科技运营中心、国际结算单证处理中心、集约运营中心远程银行中心、北京高级研修院、上海高级研修院等相关岗位。
　　根据银行招聘网统计，工农中建四家国有银行合计释放出约6.4万个校园招聘岗位，其中农业银行和工商银行各约1.89万个，建设银行约1.5万个、中国银行约1.2万个。
　　据不完全统计，近年来，四家国有银行秋招岗位数量稳中有降，2025年度为7.76万个，2026年度缩减至7.15万个，2027年度又进一步缩减至6.4万个。例如，中国银行2027届的校招人数就比2026届减少了2000人左右。
　　南开大学金融发展研究院院长田利辉表示，银行校招规模收缩，本质上是技术替代、经营约束与人才结构重塑三重力量叠加的结果。银行争抢的不再是笼统的“高质量”人才，而是能驾驭AI工具的复合型金融人才。
　　此外，股份行的人员变化总体温和得多。2026年半年报数据显示，平安银行、中信银行较年初分别净减少655人和535人，招商银行则逆势净增374人。
　　人才需求向新
　　从今年秋招来看，AI相关岗位人才需求依然旺盛，银行青睐的不仅是“程序员”，而是既懂技术、又懂业务的复合型人才。
　　例如，工商银行将“科技菁英”列为六大校招岗位之一，为系统开发、应用研发、信息安全等领域提供科技人才储备。在该行校招页面搜索栏输入“科技菁英”，系统显示的2567条招聘信息中，相关岗位达506条。
　　农业银行“菁穗培训生”下设智慧银行岗，主要从事金融服务与产品创新、人工智能技术推广运用等业技融合相关工作，具有“人工智能+”“大数据+”等复合专业背景的毕业生优先；中国银行管培生（PSO）专设信息科技岗，面向计算机、网络安全、人工智能等专业毕业生。
　　浦发银行在应聘基本条件一栏中标明“原则上不限专业，人工智能、数据科学、软件工程、金融科技等专业背景及多学科复合型教育背景学生优先”，并在总行和分行层面，专设科技储备生职位，培养成为人工智能、大数据等领域的专业人才。
　　有的银行甚至只招“科技岗”——宁波银行此番秋招目前仅设金融科技定向生一个岗位，计划招聘100人，方向覆盖应用研发、数据研发、算法工程师、系统测试、运维、安全技术、产品经理及职能管理。以职能管理岗为例，岗位要求了解软件研发全生命周期和大模型等AI技术原理，对智能研发、AI辅助编程等方面有一定认知。
　　博通（AVGO）咨询金融行业首席分析师王蓬博表示，“当前，银行数字化转型的重心已转向业务场景落地，AI需要深度嵌入风控、客户运营、产品设计等环节，促使银行在招聘中不断提高对综合能力的要求。”
　　有意思的是，在银行持续加码“AI+”复合人才招聘的同时，AI面试也成为“标配”。这意味着，那些未来要为银行研发AI的候选人，入行的第一道考题，恰恰由AI来出。
　　从各家银行的实践看，此前已有不少国有大行、股份行和城商行都将AI面试嵌入初筛环节。此次秋招中，招商银行在招聘公告中明确将AI面试列为固定环节，并作出严格限定：同一届次内候选人仅有一次AI面试机会，逾期未参加视同放弃本届校招全部岗位；平安银行第一批AI面试通知也已于8月下旬陆续发出。
　　AI人才AI“筛”的背景是——各家银行的AI布局已从概念走向规模化落地，赋能业务全链条。
　　从2026年半年报看，国有大行中，工商银行深入实施“领航AI+”行动、建设“数智工行”，“工银智涌”大模型已在多个业务领域落地600余个场景。
　　头部股份制银行近年来也将科技重心放在AI等方面。招商银行坚持“AIFirst（FFBC）”战略，上半年信息科技投入46.79亿元，研发人员占集团员工总数的8.98%，落地智能化场景1386个，AI带来1388万小时的等效人工工时贡献。
　　AI落地深化赋能
　　在近期披露的上市银行半年报中，多家银行都提及了AI技术的落地进展，不少已经从前期的场景探索进入到规模化应用阶段。不再停留于简单的交互场景，而是逐步渗透到营销获客、风控运营等多个银行业务环节，开始为银行降本增效创造实际价值。
　　半年报显示，建设银行加速推动人工智能应用从重点突破、示范引领向深化应用、规模赋能的阶段性跃升，截至6月末，该行生成式人工智能已覆盖超过600个应用场景；中信银行持续推动AI建设从“点状探索”走向“体系化建设、规模化应用”，落地AI服务场景累计超1900个；北京银行智能体创造平台累计搭建智能体300余个，推动智能体从“对话交互”向“执行任务的行动者”演进。
　　而随着AI应用的持续深化，给银行带来的是实实在在的工作效能提升。
　　工商银行半年报显示，在运行管理领域，该行贯通集约运营“录入、授权、审核、抽检”全链路，构建凭证全字段要素识别能力，单笔处理速度较人工快25倍，上半年替代人工录入1亿笔；远程授权智能审核效率提升5倍，承担全行约一半业务量；在零增员条件下，完成全量业务质检，精准度超98%，工作效能显著提升。
　　此外，也有银行将等效人工、工时写进半年报中，以便更清晰地展示AI带来的提效价值。
　　江苏银行称，该行各类AI相关应用已累计替代120万工时，高效实现私行级营销服务能力复制；浦发银行表示，截至2026年6月末，其人工智能相关应用今年已承载超过2500人年的工作量，成为驱动全行发展的新质生产力。
　　“当前，在员工的各项工作中，AI大模型已经落地并且发挥作用的工作项已经超过1000项。今年上半年AI帮助人工提效带来1388万小时等效人工工时贡献。”招商银行首席信息官周天虹在该行中期业绩会上表示，总体而言，人工智能大模型已在招行前、中、后台各领域普遍发挥作用。
　　田利辉表示，从长远来看，银行将步入“AI提效、人力创利”的人机协同阶段，AI处理标准化流程，员工聚焦于客群维系、复杂决策等AI无法覆盖的领域，未来的银行人将是“懂金融的技术人”与“懂技术的金融人”的融合体。
　　“监管已明确AI的辅助工具定位，核心决策权归于人，因此银行最需要的是能定义人机协作边界的‘架构师型’复合人才，这才是AI浪潮对银行业最深远的重塑。”田利辉说。
　　2027届国有四大行秋招岗位缩减至6.4万个，是银行业从规模扩张转向人机协同新阶段的鲜明信号。岗位总量收缩的背后，是银行人才需求结构的深层切换：过去通用型柜员、运营岗的招聘占比持续下降，既懂AI技术工具、又熟悉金融业务逻辑的复合型人才，正成为各家银行争抢的核心目标。随着AI大模型在营销、风控、运营等全链路场景规模化落地，替代大量标准化流程工作，未来银行的人力体系将彻底告别人海战术，转向“AI处理常规事务、人聚焦复杂决策与客户深度经营”的全新模式。这也意味着应届生求职的核心竞争力，将越来越集中在数据分析能力、业技融合能力与对银行业务真实场景的理解深度上。